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藍(lán)鯨新聞4月28日訊（記者 朱俊熹）“Vibe Coding一兩天，細(xì)節(jié)微調(diào)仨星期。我的第二款A(yù)I原生App上架App Store了?！标惤y(tǒng)偉在社交媒體上曬出了自己新開發(fā)的App。他是產(chǎn)品經(jīng)理出身，一句代碼都不會寫，擅長的是給開發(fā)人員提產(chǎn)品需求。但借助新興的AI工具，他已經(jīng)獨(dú)立創(chuàng)建出兩款應(yīng)用：一個練習(xí)呼吸的工具、一款極簡清單應(yīng)用。

“Vibe Coding”（氛圍編程）的概念最早由OpenAI聯(lián)創(chuàng)Andrej Karpathy于今年2月提出，描述的是一種新型的AI編程方式，開發(fā)者可以完全沉浸在氛圍中，甚至忘記代碼的存在?！拔抑皇强吹揭恍〇|西，講些話，運(yùn)行些東西，再復(fù)制粘貼，結(jié)果大部分都能正常運(yùn)行?！盇ndrej Karpathy感慨道。

隨后，這一概念在國內(nèi)外科技社區(qū)迅速走紅。不僅有企業(yè)開出百萬元年薪招聘Vibe Coder（氛圍編程師），AI編程賽道上的公司也趁勢加快了融資的節(jié)奏。4月中，OpenAI被曝正洽談以30億美元收購AI編碼助手Windsurf，將有望成為其迄今最大的一筆收購。另一主流AI編碼工具Cursor近期也在以近100億美元估值籌集新的融資。

過去幾年間，隨著AI能力的突飛猛進(jìn)，編程的范式開始發(fā)生改變。低代碼甚至無代碼的敘事變得更為普遍，沒有技術(shù)背景的人也能上手開發(fā)自己的應(yīng)用。“Vibe Coding”一詞的火熱，正能反映這樣的趨勢。

在獲OpenAI投資的創(chuàng)企HeyBoss AI創(chuàng)始人曲曉音看來，他們所推出的“0代碼”AI工程師是最接近“Vibe”的產(chǎn)品?！癡ibe就是有創(chuàng)意，Coding等于執(zhí)行?！鼻鷷砸魧λ{(lán)鯨新聞?wù)f，“以前AI不成熟的時候，必須得以執(zhí)行為導(dǎo)向。之后的發(fā)展方向就是讓AI來執(zhí)行，更多人能夠在沒有技術(shù)門檻的情況下，把Vibe轉(zhuǎn)化成商業(yè)價值。”

圖片來源：HeyBoss

Vibe Coding：從0到1被加速，從1到N仍受限

陳統(tǒng)偉的開發(fā)過程是這樣的：先向AI提出一句話需求，讓它在幾小時內(nèi)生成一個最小可行產(chǎn)品。但這個階段得到的產(chǎn)品和市場上已有的差別不大，并沒有太多創(chuàng)造性。他還需要基于這個初步的版本，結(jié)合自己的構(gòu)想來逐步調(diào)整。

“對我來說就是可以完全忽略代碼來做?！标惤y(tǒng)偉告訴藍(lán)鯨新聞，“整個過程的大半時間其實(shí)不是用在產(chǎn)品功能的開發(fā)中，而是一些細(xì)節(jié)的調(diào)整。”

在開發(fā)“清醒呼吸”這款呼吸練習(xí)App時，陳統(tǒng)偉想用動畫的形式讓呼吸節(jié)奏變得可視化，又希望能在其中融入水、地、火、風(fēng)等宗教元素。按照最佳效率方案，他應(yīng)該先設(shè)計出原型圖，形成最終的產(chǎn)品需求文檔再去開發(fā)。但他沒有選擇這樣的方式，而是會在和AI的溝通中找到一些靈感，即興地調(diào)整產(chǎn)品功能，再通過實(shí)時預(yù)覽確認(rèn)效果。

在陳統(tǒng)偉看來，讓人類來重構(gòu)產(chǎn)品并不簡單，還得考慮到不同團(tuán)隊間的溝通成本、開發(fā)成本。但對AI來說，無非就是把代碼刪掉重寫，只要有新的想法就能隨時修改。

圖片來源：“清醒呼吸”App截圖

不可否認(rèn)的是，比起其他“純小白”，產(chǎn)品經(jīng)理的背景對陳統(tǒng)偉的Vibe Coding體驗(yàn)起到了很大幫助。如果將編程語言看作更符合機(jī)器表達(dá)的英文，陳統(tǒng)偉雖然不了解具體的語法，但大致知道有哪些詞匯，這就是他和AI之間的共同語言。

“我常和AI說，要‘保持代碼的簡潔優(yōu)雅’、‘ 用符合最佳實(shí)踐的方案’。雖然我沒法驗(yàn)證，但AI大概率能按照我的指示去執(zhí)行?！标惤y(tǒng)偉說。而“小白”開發(fā)者如果無法將自己的想法轉(zhuǎn)換為AI能理解的語言，就會發(fā)現(xiàn)難以上手，先卡在了和AI的溝通障礙上。

但陳統(tǒng)偉的Vibe Coding體驗(yàn)也不是一直如流水般絲滑?，F(xiàn)有的AI編程工具通常會對上下文設(shè)限，在處理對話時，AI能記住和理解的信息量是有限的。例如，在AI代碼編輯器Cursor上調(diào)用Claude 3.7 Sonnet模型時，可支持20萬token的上下文窗口，大約相當(dāng)于8萬到10萬個漢字。如果對話過長，AI就可能會忽略或混淆一些關(guān)鍵信息。比起在一個對話中實(shí)現(xiàn)所有功能，不斷地開啟新對話來實(shí)現(xiàn)最小的功能，往往會更可行。

這也使得Vibe Coding目前在大型項目中的應(yīng)用有限，更多見于一些個體開發(fā)者的項目。陳統(tǒng)偉解釋稱，上下文長度的局限會帶來一定的風(fēng)險，可能會引發(fā)較大的錯誤，甚至造成經(jīng)濟(jì)損失。這要求大型項目的開發(fā)者仍需具備代碼能力，更現(xiàn)實(shí)的方式是將任務(wù)拆解，讓AI來完成那些沒什么風(fēng)險的小任務(wù)。

硅谷知名創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator合伙人Jared Friedman在一檔視頻播客里透露，他們最新孵化的初創(chuàng)企業(yè)中，已有1/4的團(tuán)隊將超95%的代碼交由AI生成。但在YC看來，Vibe Coding更適合從0到1的階段，便于創(chuàng)始人快速推出新功能，而一旦進(jìn)入從1到N的拓展階段，還是需要硬核的系統(tǒng)工程能力。

“假設(shè)一兩年后，產(chǎn)品擁有了一億用戶，那么問題來了：這個產(chǎn)品會不會崩潰？顯然現(xiàn)有的AI推理模型并不擅長調(diào)試，創(chuàng)始人必須能夠深入了解系統(tǒng)的底層結(jié)構(gòu)，才能做出正確的判斷?！盰C總裁兼首席執(zhí)行官Garry Tan表示。

因此YC提出，未來將會留下兩類工程師。一類是能夠依賴AI工具補(bǔ)充自己能力，快速地完成任務(wù)。另一類則是更頂尖的工程師，能夠深刻地理解系統(tǒng)，進(jìn)行細(xì)致的調(diào)試和開發(fā)?！埃╒ibe Coding）不是短暫的熱潮，不會曇花一現(xiàn)。如果不適應(yīng)，就可能被淘汰?！?/span>

AI編程工具全球激戰(zhàn)

HeyBoss AI創(chuàng)始人曲曉音告訴藍(lán)鯨新聞，終端用戶的心智和需求不同，在市面上對應(yīng)的AI編程產(chǎn)品也不一樣。以其推出的零代碼AI工具Heyboss為例，用戶只需用自然語言描述自己的想法，就能在9分鐘左右的時間內(nèi)得到一個初步的網(wǎng)頁或應(yīng)用產(chǎn)品。百度也在3月全面上線了無代碼工具“秒噠”，主打的同樣是人人可上手。

圖片來源：百度秒噠

“普通人沒有寫代碼的需求，想要的是能創(chuàng)造出東西來?！鼻鷷砸粽f，“產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師也不想寫代碼，他們的目的是效率更快，對精準(zhǔn)度的要求更高，能表達(dá)清楚想要什么?！彼a(bǔ)充到，初級工程師可以用Bolt這樣的AI編程工具來完成簡單的任務(wù)，至于更為專業(yè)的工程師，需要處理復(fù)雜、需協(xié)作的任務(wù)時，Cursor就是合適的選擇。

在眾多冉冉升起的AI創(chuàng)企中，Cursor背后的公司Anysphere正在成為關(guān)注的焦點(diǎn)。Anysphere由Michael Truell等四位麻省理工學(xué)院校友創(chuàng)辦，在成立不到三年的時間內(nèi)，已躍升為有史以來增長最快的初創(chuàng)公司之一。今年3月，Anysphere被曝正在與Thrive Capital、a16z等投資機(jī)構(gòu)洽談新一輪數(shù)億美元的融資，推高公司估值至100億美元。相較于年初的25億美元，估值實(shí)現(xiàn)4倍的增長。其年度經(jīng)常性收入也超過了2億美元。

然而隨著Cursor邁進(jìn)AI編程舞臺的中心，Anysphere也被體量龐大的玩家們團(tuán)團(tuán)包圍。其中既包括微軟等早早布局的巨頭，也有頭部大模型廠商。Cursor接入的是OpenAI、Anthropic等模型，但同時這幾家也在開發(fā)自己的編程工具，包括Anthropic 2月推出的Claude Code、OpenAI的Canvas界面等，和Cursor形成了一定的競爭。

Anthropic產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Michael Gerstenhaber曾對媒體表示，“我們必須保持我們是全球最強(qiáng)編程模型的地位。而做到這一點(diǎn)的關(guān)鍵，就是不斷從 Cursor 的用戶那里感受到壓力，為他們提供最好的模型，并盡可能多地了解他們的真實(shí)需求。”

國內(nèi)的AI編程賽道同樣面臨著相似的競爭態(tài)勢。不少頭部企業(yè)高管離職后都選擇押注這一方向自行創(chuàng)業(yè)，例如藍(lán)鯨新聞曾獨(dú)家報道過的，前月之暗面海外產(chǎn)品 Noisee負(fù)責(zé)人明超平、前字節(jié)跳動TikTok算法負(fù)責(zé)人陳志杰等人。但這些創(chuàng)企不得不考慮的問題是，如何在已被百度、字節(jié)、阿里等大廠，以及智譜等大模型廠商覆蓋的射程里，找到生存的空間。

另一方面，國內(nèi)的AI編程工具還需要思考的是，怎么從Cursor、Bolt、Windsurf等已經(jīng)比較成熟的海外工具手中，搶來合適的目標(biāo)用戶。以字節(jié)今年新推出的AI編程工具Trae為例，最先發(fā)布的海外版內(nèi)置了Claude-3.7-Sonnet、Gemini-2.5-Pro、GPT-4.1等模型，支持免費(fèi)使用。隨后上線的國內(nèi)版則支持Doubao-1.5-Pro、DeepSeek-R1、V3等模型。Trae的操作界面可選擇簡體中文，對使用中文的開發(fā)者而言無疑更友好。

圖片來源：Trae國際版

在陳統(tǒng)偉看來，AI編程工具的關(guān)鍵還是在于大模型的能力。“如果DeepSeek、通義千問的模型在編程、代理上的能力提升起來，國內(nèi)的AI編程工具價格又比國外的便宜，那我為什么不用呢？”他對藍(lán)鯨新聞?wù)f。